Auf dem World Governments Summit wurde der Welt das lokale Sprachmodell der künstlichen Intelligenz erklärt

Weltregierungsgipfel 2024, an dem die Türkei teilnimmt

Der Weltregierungsgipfel 2024, bei dem die Türkei, Katar und Indien Ehrengäste waren, fand vom 12. bis 14. Februar in Dubai, Vereinigte Arabische Emirate, statt. An dem Gipfel nahmen mehr als 25 Staats- und Regierungschefs sowie viele Minister, Staatsbeamte und Experten auf ihrem Gebiet teil. Trendyol war das einzige Unternehmen aus der Türkei, das an dem Panel teilnahm, das im Rahmen des 11. Gipfels zum Thema „Gestaltung der Regierungen der Zukunft“ stattfand und an dem weltweit führende Vertreter des Privatsektors und der öffentlichen Hand teilnahmen.

Çağlayan Çetin, Group President des Unternehmens, nahm zusammen mit führenden Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz an der im Rahmen des Gipfels stattfindenden Podiumsdiskussion mit dem Titel „Towards the Future of Responsible Artificial Intelligence“ teil. Zu diesen Namen zählen Omar Bin Sultan Al Olama, Minister für künstliche Intelligenz der Vereinigten Arabischen Emirate, NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang, Amazon CTO Dr. Werner Vogels, META-Vizepräsident Dr. Es gibt Namen wie Yann LeCun.

Auf dem Gipfel stellte Çağlayan Çetin den Teilnehmern das Sprachmodell „Trendyol LLM“ vor, das von den türkischen Ingenieuren von Trendyol als inländische Lösung entwickelt wurde. In der Stellungnahme zu der vom Unternehmen entwickelten neuen Technologie hieß es, dass zunächst eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt wurde, um ein spezifisches Modell für die Türkei zu entwickeln. Es wurde angegeben, dass die Ingenieure des Unternehmens, die Datenerfassungs- und Filterprozesse im Lichte der erhaltenen Informationen durchführten, dieses Sprachmodell etwa vier Monate lang trainierten.

Es wurde festgestellt, dass die Ingenieure in den ersten drei Monaten von offenen Quellen profitierten und die Daten des Unternehmens nutzten. Es wurde betont, dass Ingenieure im letzten Monat mithilfe eines Datensatzes von 10 Milliarden Token das aktuelle Modell trainiert haben, um Türkisch besser zu lernen und semantische Beziehungen zu erfassen. Es wurde auch angegeben, dass mithilfe eines Datensatzes mit 180.000 Frage-Antwort-Paaren ein Chat-Modell erstellt wurde, das auf Befehle und Anfragen reagieren konnte.

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