Als erster Anwendungsbereich des neuen „großen Sprachmodells“, das von den Ingenieuren von Akbank Technology entwickelt wurde, wurde das „Lesen und Interpretieren Tausender Anweisungen und Anfragen von offiziellen Institutionen, Geschäftspartnern oder Kunden per Korrespondenz, im Rahmen der Automatisierung und Durchführung der Prozesse“ definiert automatisch‘. Auf diese Weise sollen Detailprozesse wie etwa die Überweisungsanweisungen der Kunden in den Filialen schneller und effizienter abgewickelt werden.
Gökhan Gökçay, stellvertretender Generaldirektor von Akbank Technology, sagte: „Das neue ‚große Sprachmodell‘, das wir entwickelt haben, lieferte große Erfolge bei der Verarbeitung von Kundenanweisungen und Genauigkeitsraten. Das Modell wurde mit 56 Milliarden Token und 100.000 bankspezifischen Beispieldokumenten trainiert. „In unseren Tests stieg die Genauigkeitsrate, die mit der klassischen Analyse natürlicher Sprache erzielt wurde, um 35 Prozent, nachdem produktive Anwendungen für künstliche Intelligenz und Suchoptimierung mit dem großen Sprachmodell entwickelt wurden“, sagte er.
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