Die medizinische Welt bereitet sich auf die Revolution der künstlichen Intelligenz vor
Der von Boğaziçi Ventures organisierte Artificial Intelligence Hill fand am 27. Februar statt und stieß auf großes Interesse von Unternehmern, Geschäftsleuten, Akademikern und Technologiebegeisterten. Unter der Schirmherrschaft des Peak Enterprise-Studios Cerebrum Tech wurde ein Panel mit dem Titel „Künstliche Intelligenz-Revolution in Gesundheitstechnologien“ organisiert. In der von Cerebrum Tech Marketing Manager Meltem Yeğen moderierten Podiumsdiskussion wurde das Fakultätsmitglied der Bilgi-Universität vertreten. DR. Tuğba Dalyan, klinischer Psychologe Neslihan Çalışkan und HIWELL-Gründer und CEO Ali Ozan Özçiçek teilten ihre Meinungen und Erfahrungen über die Diagnose- und Behandlungsmöglichkeiten, die künstliche Intelligenz im Bereich Medizin und Psychologie bietet, Anwendungen der neuen Generation auf Basis künstlicher Intelligenz und potenzielle Innovationen in der Medizin und Psychologie Zukunft. Cere, die erste Assistentin der Türkei für künstliche Intelligenz mit einem 3D-Avatar, entwickelt von Cerebrum Tech, nahm ebenfalls an der Diskussionsrunde teil und beantwortete die ihr gestellten Fragen im Bereich Gesundheit.
FRÜHZEITIGE DIAGNOSE VON KRANKHEITEN UND PERSONALISIERTE BEHANDLUNG
Gründer und Vorstandsvorsitzender von Cerebrum Tech, das in den Bereichen künstliche Intelligenz, Spiele und Web3 tätig ist. Fazilet Erkul betonte, dass die langjährige Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren eine sehr wichtige Schwelle überschritten und in allen Bereichen einen enormen Wandel eingeleitet habe. Dr. machte auf die Fähigkeit von Anwendungen der künstlichen Intelligenz aufmerksam, große Datenmengen zu überwachen, schnell Erkenntnisse zu gewinnen und so Fehler zu minimieren. Erkul sagte: „Anwendungen der künstlichen Intelligenz haben die Tür zu einer Reihe revolutionärer Entwicklungen im Bereich der Medizin, wie in jedem anderen Bereich, geöffnet. Die medizinische Welt arbeitet an der Entwicklung personalisierter Tests zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten. Krankheitssymptome, genetische Faktoren, medizinische Bilder und andere klinische Daten dank künstlicher Intelligenz
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