Das Risiko erklärt: Künstliche Intelligenz kann die Reichen reicher und die Armen ärmer machen!

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Aufgrund seiner bahnbrechenden Forschung zu neuronalen Netzen ist er häufig „Vater der Künstlichen Intelligenz“Geoffrey Hinton, Professor an der University of Toronto, allgemein als MD bezeichnet, ist seit kurzem der inoffizielle Controller der Zweigstelle.

In diesem Frühjahr kündigte er seinen Job bei Google, um das Gebiet, auf dem er Pionierarbeit geleistet hatte, freier kritisieren zu können.

GLAUBT, DASS SCHLECHTE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ GEGEN GEEIGNETE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ SIEGEN WIRD

Auf der Collision-Konferenz diese Woche in Toronto brachte Hinton seine Aufregung in Worte. Hinton erklärte, er glaube nicht, dass sich eine adäquate KI gegen eine bösartige KI durchsetzen werde, und er glaube, dass die ethische Einführung von KI mit hohen Kosten verbunden sein könne.

Hinton argumentierte, dass künstliche Intelligenz nur so gut ist wie die Menschen, die sie entwickelt haben, und dass beschissene Technologie immer noch gewinnen kann. „Ich bin nicht davon überzeugt, dass eine richtige KI, die versucht, die böse KI aufzuhalten, die Kontrolle übernehmen kann.“genannt.

Hinton-Kriege zwischen Konzernen und Armeen, bei denen es sich bei den Verlusten um Maschinen handelt, die leicht ersetzt werden können. „Du kannst lieben“Zustände.

Kann die Reichen stärker und die Armen arm machen!

Während Hinton glaubt, dass große Sprachmodelle (trainierte künstliche Intelligenz, die menschenähnlichen Text generiert, wie GPT-4 von OpenAI), zu enormen Produktivitätssteigerungen führen könnten, befürchtet er, dass die herrschende Klasse sie nutzen könnte, um sich selbst zu bereichern und die Realität weiter zu vertiefen riesige Vermögenslücke. Hinton das „Um die Reichen reicher und die Armen ärmer zu machen“erzählt.

Hinton fügte hinzu, dass es viele bestehende Probleme gebe. Hinton argumentiert, dass Vorurteile und Diskriminierung weiterhin ein Problem darstellen, da verzerrte KI-Trainingsdaten zu unfairen Ergebnissen führen können. Algorithmen erzeugen Echokammern, die Fehlinformationen und psychische Probleme eins zu eins verstärken.

Hinton gab außerdem an, dass er sich Sorgen mache, dass künstliche Intelligenz Fehlinformationen über diese Räume hinaus verbreiten könnte. Ich bin mir nicht sicher, ob es möglich ist, jede gefälschte Behauptung zu erkennen, obwohl „es wichtig ist, jede Fälschung als Fälschung zu kennzeichnen“.genannt.

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