Ein Feature, über das auf Twitter noch viel gesprochen werden wird: Erfundene Inhalte sind kein Problem mehr!
Da KI das Internet dominiert, haben viele Plattformen damit begonnen, ihre eigenen Arbeiten zu veröffentlichen, um deutlicher zu machen, ob die veröffentlichten Inhalte ungültig sind.
Auch Twitter schließt sich diesem Trend an. Community-Hinweise für die Medien hat die Beta-Version veröffentlicht. Diese Funktion fügt Kontext zu potenziell irreführenden Fotos und Bildern auf der Plattform hinzu.
Mitwirkende können nun gezielt Informationen zu einem Bild hinzufügen. Diese Informationen werden am Ende des Tweets auf ihre Richtigkeit überprüft.Laut Twitter wurde die Funktion entwickelt, um durch künstliche Intelligenz generierte Landschaften zu identifizieren, die verwirrend, beängstigend und unterhaltsam sein können.
Es wird festgestellt, ob die Bilder irreführend sind
Twitter-Nutzern werden Notizen von Mitwirkenden mit dem Vermerk „About Image“ angezeigt, die sich geringfügig von den ursprünglichen Community-Notizen unterscheiden.Es werden auch Kontextbewertungen einbezogen, die dabei helfen können, Situationen zu erkennen, in denen die Bewertung eines Partners nicht unbedingt auf einen Tweet zutrifft.
Da Twitter noch daran arbeitet, diese Funktion auf Bilder und Tweets mit mehreren Bildern auszudehnen, unterstützt diese Funktion derzeit nur Tweets, die ein einzelnes Bild enthalten. Da die Plattform diese Funktion heute zur Verfügung stellt, überwacht sie nun, wie Mediennotizen verwendet werden.
DER DIENST WIRD MIT BILD-MATCHING BEREITGESTELLT!
Um der viralen Verbreitung solcher Fotos entgegenzuwirken, hat Twitter klargestellt, dass die Notizen genau mit den Bildern übereinstimmen, auch wenn sie in verschiedenen Tweets von verschiedenen Benutzern geteilt werden. „Letzte und Zukunft“ Ziel ist es, die Kopien automatisch anzuzeigen. Das Unternehmen erklärte jedoch, dass es einige Zeit dauern werde, die Bildanpassung zu perfektionieren.
Das Unternehmen gab folgende Erklärung ab. Unternehmen „Derzeit soll die Genauigkeit beim Abgleichen von Bildern beeinträchtigt sein, was bedeutet, dass wahrscheinlich nicht jedes Bild gefunden wird, das zu Ihnen passt. Wir werden daran arbeiten, dies anzupassen, um den Anwendungsbereich zu erweitern und gleichzeitig falsche Übereinstimmungen zu vermeiden.“genannt.
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