Kritische Schwelle in der Künstlichen Intelligenz überschritten: Gedankenlesen wird möglich!
Einer neuen Studie zufolge nutzten Forscher generative künstliche Intelligenz, um ein „hochwertiges“ Bild der Gehirnaktivität zu rekonstruieren.
Die Forscher Jiaxin Qing, Zijiao Chen und Juan Helen Zhou von der National University of Singapore und der Chinese University of Hong Kong verwendeten das künstliche Intelligenzmodell Stable Diffusion, indem sie fMRT-Daten und Text-zu-Bild-Daten verarbeiteten, um ein Modell namens MinD zu erstellen. Video, das Bilder aus Gehirnmessungen generiert. . Der Artikel zur Studie wurde letzte Woche auf dem Preprint-Server arXiv veröffentlicht.
BILDER DURCH IDEEN NOCHMALS ANSEHEN
Die Darstellungen des Artikels auf der entsprechenden Website zeigen eine Parallelität zwischen den Bildern, die den Probanden gezeigt werden, und den Bildern, die künstliche Intelligenz aufgrund ihrer Gehirnaktivität erzeugt. Die Unterschiede in der Mitte der beiden Bilder sind minimal und umfassen meist Präzedenzfälle und Farbpaletten.
MinD-Video von Forschern „Eine aus zwei Modulen bestehende Pipeline, die die Lücke zwischen Bild- und Bild-Gehirn-Dekodierung schließen soll“ist definiert als.
Um das System zu trainieren, nutzten die Forscher einen öffentlich zugänglichen Datensatz, der die Bilder und die fMRT-Gehirnwerte der sie betrachtenden Testpersonen enthielt. „Zwei-Modul-Pipeline“Es bestand aus einem trainierten fMRI-Encoder und einer fein abgestimmten Version von Stable Diffusion, einem weit verbreiteten KI-Modell für die Landschaftswiedergabe.
HOCHWERTIGER TRANSFER BEREITGESTELLT
Die von den Forschern veröffentlichten Bilder zeigen ein brandneues Bild von Pferden auf einem Feld, gefolgt von einem rekonstruierten Bild einer farbenfroheren Version der Pferde. Eine andere Ansicht zeigt ein Auto, das durch ein Waldgebiet fährt, und die rekonstruierte Ansicht zeigt eine Person, die eine kurvenreiche Straße entlangfährt, aus der Ich-Perspektive.
Die Forscher analysierten die rekonstruierten Bilder im Hinblick auf Bewegungen und Szenendynamik. „gute Qualität“habe das festgestellt. Es zeigt auch, dass die Bilder eine Genauigkeit von 85 Prozent haben. und berichteten, dass dies eine Verbesserung gegenüber früheren Ansätzen sei.
Schriftsteller, „Wir glauben, dass dieses Gebiet vielversprechende Anwendungen bietet, da sich große Modelle weiterentwickeln, von der Neurowissenschaft bis hin zu Gehirn-Computer-Schnittstellen.“er schrieb.
STUDIE BELEUCHTET DREI WERTVOLLE ERKENNTNISSE
Konkret sagten sie, dass diese Ergebnisse drei Hauptergebnisse beleuchten. Einer davon ist die Dominanz des visuellen Kortex, was zeigt, dass dieser Teil des Gehirns ein wertvoller Bestandteil der visuellen Wahrnehmung ist.
Der andere Grund besteht darin, dass der fMRI-Encoder hierarchisch arbeitet, beginnend mit Strukturinformationen und dann zu abstrakteren und visuelleren Merkmalen in tieferen Schichten übergeht.
Schließlich stellten die Autoren fest, dass sich der fMRI-Encoder mit jeder Lernstufe verbesserte und die Fähigkeit demonstrierte, im Laufe ihrer Ausbildung differenziertere Informationen abzurufen.
ALS WENDEPUNKT IM GEDANKENLESEN GESEHEN
Es wurde festgestellt, dass diese Studie einen weiteren Fortschritt auf dem Gebiet des Gedankenlesens von Menschen darstellt, wobei im Wesentlichen künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt.Zuvor hatten Forscher der Universität Osaka herausgefunden, dass sie hochauflösende Bilder der Gehirnaktivität mit einer Technik rekonstruieren konnten, die auch fMRT-Informationen und stabile Diffusion nutzt.
Das verbesserte stabile Diffusionsmodell in dieser neuen Forschung macht die Visualisierung genauer. „Einer der wertvollsten Vorteile unseres stabilen Diffusionsmodells gegenüber Modellen anderer Hersteller wie GANs liegt in seiner Fähigkeit, Bilder in höherer Qualität zu erzeugen.
„Die Forscher nutzen die vom fMRI-Encoder gelernten Darstellungen und nutzen den einzigartigen Diffusionsprozess, um Bilder zu erzeugen, die nicht nur von höchster Qualität sind, sondern auch besser mit der brandneuen neuronalen Aktivität übereinstimmen.“er schrieb.
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