Es wurde künstliche Intelligenz entwickelt, die das Covid-19-Virus anhand der menschlichen Stimme erkennen kann

Wissenschaftler des Instituts für Informationswissenschaft der Universität Maastricht in den Niederlanden haben eine Studie darüber gestartet, ob Kovid-19 mit einer tragbaren Anwendung mithilfe künstlicher Intelligenz in menschlichen Stimmen erkannt werden kann.

In der Studie wurden 893 Audioaufnahmen (davon 308 positiv für den Kovid-19-Test) von 4.353 gesunden und ungesunden Teilnehmern in der Kovid-19 Sound Application der Universität Cambridge untersucht.

Um die Aufnahmen zu analysieren, verwendeten die Experten eine Skala namens Mel-Spektrogramm, die die Änderung der Schallfrequenzen des menschlichen Ohrs zeigt.

KI-VIRUS AUS MENSCHLICHER STIMME MIT 89-PROZENT-GENAUIGKEIT ERKANNT

Wafaa Aljbawi vom Institute for Data Science, Universität Maastricht, „Wir haben verschiedene Modelle der künstlichen Intelligenz entwickelt, um die Stimmen derjenigen, die keine Covid-19-Patienten haben, von anderen Stimmen zu unterscheiden, und wir haben bewertet, welches Modell bessere Ergebnisse bei der Erkennung von Covid-19-Ereignissen liefert.“sagte.

Aljbawi stellte fest, dass das Long Short Term Memory (LSTM)-Modell bessere Ergebnisse liefert als andere Modelle der künstlichen Intelligenz.

In der Forschung wurde festgestellt, dass es eine Genauigkeit von 89 Prozent bei der Erkennung von Covid-19-Ereignissen mit Ton bietet und die Genauigkeit bei der Erkennung von Personen, die keine Covid-19-Patienten haben, 83 Prozent beträgt.

Die Ergebnisse der Studie wurden auf dem Internationalen Kongress der European Respiration Association in Barcelona, ​​​​Spanien, vorgestellt.

Die Forscher gaben an, dass diese Anwendung bei der Diagnose von Covid-19 schneller, einfacher und billiger ist als Antigentests.

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