Alison Barker, Neurowissenschaftlerin am Max-Planck-Institut für Hirnforschung in Deutschland, und ihre Kollegen verwendeten maschinelles Lernen, um 36.000 verschiedene Geräusche aus sieben Maulwurfskolonien zu analysieren. Als das Team die Daten des von ihnen entwickelten Algorithmus analysierte, entdeckten sie, dass die Tiere tatsächlich versuchten, etwas zu sagen.
Laut dem Team hatten die Maulwürfe ihre eigene Klangsignatur, und jede Kolonie hatte einen anderen Dialekt, der über Generationen kulturell weitergegeben wurde.
Derzeit studiert er viele andere Stimmen, Dr. Marktschreier, „Die Willkommenseinladung, von der ich dachte, dass sie ziemlich einfach wäre, stellte sich als unglaublich komplex heraus. Maschinelles Lernen hat meine Forschung verändert“machte die Aussage.
Maschinelle Lernsysteme waren erfolgreich bei der Analyse der menschlichen Sprache. Sprachbewusste Sprachassistenten, Sprache-zu-Text-Software und digitale Tools, die mittelmenschliche Sprachen übersetzen, wurden durch maschinelles Lernen ermöglicht.
In den letzten Jahren haben Wissenschaftler damit begonnen, diese Technologie des maschinellen Lernens einzusetzen, um die Konnektivität von Tieren mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens zu entschlüsseln, um festzustellen, wann Mäuse gestresst sind und warum ihre Fledermäuse schreien.
Derzeit arbeitet die Gruppe an einem Katalog, der uns hilft zu verstehen, was die Tiere bedeuten. Die Gruppe hat sogar ein Diplomarbeitsprojekt, um eine Technologie zu erfinden, die es Menschen ermöglicht, auf Tiere zu reagieren.
Tierverbindungsstudien gibt es schon seit vielen Jahren. Die Technologie des maschinellen Lernens hat jedoch gerade erst begonnen, in diesem Bereich eingesetzt zu werden. Mit maschinellem Lernen können feine Töne, die Menschen nicht verstehen, einfach per Software übersetzt werden.
Wissenschaftler erklären, dass diese Software die Geräusche einzelner Tiere unterscheiden kann und ein wertvoller Schritt bei der Entschlüsselung von Mana ist, indem Geräusche in kleinere Segmente zerlegt werden.
SOFTWARE, DIE NAGETIERE VERSTEHEN KANN, WIRD AN DER UNIVERSITÄT WASHINGTON ENTWICKELT
Mithilfe von maschinellem Lernen ist es Forschern der University of Washington gelungen, eine Software zu entwickeln, die die Ultraschallgeräusche von Nagetieren automatisch erkennen, analysieren und kategorisieren kann.
Software namens DeepSqueak Der Neurowissenschaftler der University of Washington, Dr.Kevin Kaffee „Sie können subjektiv erfahren, wie sie sich anfühlen, direkt aus dem Maul des Tieres“definiert als.
Das Team entwickelt DeepSqueak auch für Lemuren und Wale, Hühner und Schweine weiter.
Andererseits laufen andere Großprojekte weiter. Das CETI-Projekt, kurz für Cetacean Translation Initiative, ist ein ziemlich großes Projekt, das es geschafft hat, Mechaniker, Meeresbiologen, Robotikwissenschaftler, Linguisten und Kryptografen zusammenzubringen.
Das Team plant, diesen Herbst vor der Küste von Dominica „einfache Wal-Hörstationen“ mit jeweils 28 Unterwassermikrofonen zu installieren. Es wird Geräusche und Bilder von Haustieren sowie von Roboterfischen aufzeichnen, um den Ton und das Bild von Walen aufzuzeichnen. Als nächstes werden die Forscher versuchen, die Syntax und Semantik des Walkontakts zu entschlüsseln.
Mit all diesen Projekten zielen die Wissenschaftler darauf ab, das Wohlergehen der Tiere zu maximieren. Es bietet auch neue Möglichkeiten, Haustiere wie Katzen und Hunde zu kontaktieren und zu verstehen.
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