Mithilfe künstlicher Intelligenz haben Wissenschaftler ein neues Antibiotikum entdeckt, das gegen tödliche, im Krankenhaus erworbene und behandlungsresistente Infektionen eingesetzt werden kann.
Das von Forschern, darunter Forschern der McMaster University in Kanada, entwickelte Verfahren könnte den Weg für die Entdeckung neuer Antibiotika zur Behandlung vieler anderer schwerer Bakterien ebnen.
In der in der Fachzeitschrift Nature Chemical Biology veröffentlichten Studie versuchten Wissenschaftler sofort, neue Medikamente zur Behandlung von Acinetobacter baumannii zu entwickeln, das laut WHO als eines der gefährlichsten arzneimittelresistenten Bakterien der Welt gilt.
Es wurde betont, dass das Bakterium Lungenentzündung und Meningitis verursacht und Wunden infizieren und damit zum Tod führen kann.
KANN ENDGÜLTIGE ERGEBNISSE BEI TÖDLICHEN BAKTERIEN GEBEN
In der neuen Studie verwendeten Wissenschaftler künstliche Intelligenz, um bisher unbekannte Klassen antibakterieller Moleküle vorherzusagen, und identifizierten eine neue Verbindung, die sie Abaucin nannten.
Mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz konnten die Forscher Hunderte Millionen, möglicherweise Milliarden Moleküle mit antibakteriellen Eigenschaften bewerten.
Jonathan Stokes, Hauptautor der Studie, sagte in einer Erklärung. „Diese Studie bestätigt die Vorteile des maschinellen Lernens bei der Suche nach neuen Antibiotika.
„Mithilfe künstlicher Intelligenz können wir schnell weite Bereiche des chemischen Raums erforschen und die Chancen, grundlegend neue antibakterielle Moleküle zu entdecken, deutlich erhöhen.“genannt.
Laut The Guardian glauben Wissenschaftler, dass die neue Abaucin-Verbindung vielversprechend ist, da sie nur auf A baumannii abzielt.
DIE SCHÄDEN DER VON UNS VERWENDETEN ANTIBIOTIKA WERDEN ERWÄHNT
Da die meisten Antibiotika ein breites Wirkungsspektrum haben, das alle Bakterien befällt, können sie die nützlichen Darmbakterien des Körpers zerstören und schweren Infektionen, einschließlich der tödlichen Infektion mit C difficile, Tür und Tor öffnen.
Die Forscher sagen, dass die gezielte Behandlung von A baumannii mit dem neuen Medikament die Wahrscheinlichkeit einer raschen Entwicklung von Medikamentenresistenzen verringern und zur Entwicklung neuer empfindlicher und wirksamer Behandlungen beitragen könnte.
ERMÖGLICHT DIE ENTDECKUNG NEUER ANTIBIOTIKA
Ein weiterer Autor der Studie, James J Collin, „Wir wissen, dass algorithmische Modelle funktionieren. Das Problem besteht nun darin, diese Formeln weithin zu übernehmen, um neue Antibiotika effizienter und kostengünstiger zu entdecken.“genannt.
DR. Stokes äußerte sich dazu „Formeln der künstlichen Intelligenz geben uns die Möglichkeit, die Geschwindigkeit, mit der wir neue Antibiotika entdecken, erheblich zu steigern, und das zu geringeren Kosten. Es ist ein wertvoller Entdeckungsweg für neue Antibiotika-Medikamente.“Er fügte hinzu, dass er mit den Studien zur künstlichen Intelligenz im Bereich der Medizin zufrieden sei.
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